ChatGPT等人工智能大模型的問世，引發(fā)了科技變革浪潮。本周末，以“AI 重塑科技創(chuàng)新范式”為主題的“浦江創(chuàng)新論壇——2023科技創(chuàng)新智庫國際研討會”在上海舉行，來自國內外一流科技創(chuàng)新智庫和產學研機構的專家發(fā)表了演講。
中國科學技術發(fā)展戰(zhàn)略研究院院長張旭表示：未來10年，是人工智能、量子計算、可控核聚變等顛覆性技術相互賦能、實現群體性突破的重要時期，也是決定大國競爭格局的關鍵10年。
三大顛覆性技術相互賦能
“最近有兩個科技新聞值得關注?！睆埿裨洪L在演講中說，一是今年5月，微軟公司與Helion能源公司簽署購電協(xié)議，將于2028年向后者購買50兆瓦電力。第二個新聞與之相關：OpenAI創(chuàng)始人薩姆·阿爾特曼投資Helion能源公司3.75億美元，兩家企業(yè)將深度合作，用AI大模型加快可控核聚變的實驗進度。
張旭院長在研討會上發(fā)表演講。
1.OpenAI研發(fā)的ChatGPT、GPT-4等AI大模型，已為公眾所了解。
2.Helion能源公司研發(fā)的可控核聚變是什么技術呢？據介紹，可控核聚變俗稱“人造太陽”，即模擬太陽的核聚變過程，利用氫的同位素——氘與氚的聚變反應釋放能量。它被視為解決人類能源和碳排放問題的一種“終極方案”，因為氘在全球海洋中的儲量多達40萬億噸，如果全部用于聚變反應，釋放出的能量足以讓人類無限使用，其反應產物是無放射性污染的氦，也不會產生二氧化碳等溫室氣體。
雖然應用前景令人向往，但可控核聚變的技術難度極高，一大難題是“托卡馬克磁控制問題”?？煽睾司圩兊难b置名為托卡馬克，其作用是約束高溫等離子體，讓核聚變反應可以持續(xù)并可控。隨著核聚變反應堆的增大，托卡馬克裝置越來越復雜，對其內部配置的運行設置要求越來越高，而且這個控制過程是非線性、實時變化、多變量的，傳統(tǒng)的計算方法難以承擔。
去年2月，人工智能公司DeepMind與洛桑聯邦理工學院等離子體中心合作，在《自然》雜志發(fā)表了論文《通過深度強化學習對托卡馬克等離子體進行磁控》，顯示深度學習、強化學習等人工智能技術有助于實現托卡馬克裝置的高精度控制，讓人類的“人造太陽”夢想早日成真。
3.在量子計算這一前沿科技領域，人工智能也有重要價值。它能優(yōu)化量子計算應用方面的軟硬件設計，提升量子技術應用的效率和準確性?！叭斯ぶ悄芎土孔佑嬎阒g存在相互促進和相互依賴的關系。未來，隨著這兩個領域的科技發(fā)展，這種關系會更加緊密和復雜?！睆埿裾f。
五方面建議抓住歷史機遇
展望未來10年，人工智能、量子計算、可控核聚變等顛覆性技術將彼此成就、迭代突破。
我國能否抓住這一歷史機遇期？作為科技戰(zhàn)略專家，張旭提出了5方面建議——
統(tǒng)籌能源基地布局和算力布局，形成人工智能發(fā)展基礎競爭力。與其他國家相比，我國的一個獨特優(yōu)勢是西部冷涼的氣候和豐富潔凈的電力資源。要充分利用這個優(yōu)勢，推進“東數西算”等工程，在西部建設一批算力工廠，形成超算、智算乃至未來量子計算相結合的低成本算力網絡，為人工智能等技術發(fā)展提供具有競爭力的基礎條件。
同步支持多樣化技術路線，整體形成應對技術快速變化的能力。顛覆性技術的發(fā)展具有“涌現性”，很難預測哪條技術路線能勝出、哪家企業(yè)能勝出。在路線清晰前，應布局多支不同方向的科技力量，既堅持原始創(chuàng)新，又保持對任何一條技術線路的快速跟進能力。
主動設計極富挑戰(zhàn)性的場景，引導更具長期性、獨創(chuàng)性的科技攻關。我國現代化進程為科學家提供了眾多機遇，月球基地、火星探測、深海探索等重大任務將為強人工智能等發(fā)展帶來激動人心的場景，應設定長遠目標和重要里程碑，激勵科學家開展長期性、獨創(chuàng)性研究。
加強以企業(yè)為核心的協(xié)同，提高顛覆性技術生態(tài)掌控力。企業(yè)對市場敏感，配置資源能力強大，最能抓住科技革命的機遇。在美國，人工智能、量子計算、可控核聚變的主導力量都是企業(yè)。我國也已涌現出一批世界級科技領軍企業(yè)，要引導企業(yè)加強基礎研究，形成與高水平大學和科研機構的協(xié)同能力，同時加強企業(yè)間聯合，以領軍企業(yè)為核心構建顛覆性技術創(chuàng)新生態(tài)。
千方百計促進國際交流合作，引進更多高水平人才，深度融入國際創(chuàng)新生態(tài)，使我國成為顛覆性技術變革的全球樞紐。
研討會上，還發(fā)布了由上海市科學學研究所牽頭，聯合復旦大學、同濟大學、中國科學院、上海科技管理干部學院、莫斯科國立萊蒙諾索夫大學等機構共同完成的《變局之解：全球科技智庫思想觀察》。本書圍繞“全球科技智庫到底在研究什么”這一議題展開，分為上下篇，上篇重點介紹全球有代表性的12家科技智庫近５年在推動科技發(fā)展、促進科技應用、加強科技治理、助力國家間科技競爭等方面的研究成果，下篇重點分析全球科技智庫研究的代表性議題，旨在通過對科技智庫議題和方案的分析，為我國科技智庫的發(fā)展和科學決策提供參考。
